Navazující magisterská studia

Podpora kursu Manažerské účetnictví v LS 2023/2024 na PEF MENDELU v Brně. Bude obsahovat např. další příklady, řešení příkladů, které se nestihne, testy pro  průběžné ověření dílčích znalostí apod.

Studenti absolvováním předmětu získají znalosti aplikace stávajících znalostí finančních disciplín při řešení konkrétních reálných problémů firem i institucí finančního trhu. S využitím analýz reálných dat získají studenti pokročilé dovednosti investičního a finančního rozhodování na základě zpracování  a analýzy velkého množství reálných dat. Získané dovednosti studenti navíc využijí při zpracování empirických analýz ve svých závěrečných pracích. Budou probírány následující okruhy/oblasti:

1. Zdroje a typy finančních dat, předzpracování a průzkumová analýza dat, transformace dat a ekonomická interpretace transformace dat, interpretace počítačových výstupů, specifika úrokových sazeb (rozsah: 1p+3s)
2. Identifikace základních vlastností typů finančních dat, jejich specifika, grafická analýza, význam frekvencí v časových řadách a reprezentace panelových dat. Odlehlá a vlivná pozorování, příprava dat. Aplikace v testování hypotézy efektivních trhů, jednoduché varianty transformací složitých dat a jejich propojení (rozsah: 1p+3s)
3. Praktické problémy při zpracování finančních časových řad, autokorelace, stacionarita a jejich řešení v kontextu kapitálových trhů (velké soubory, vysoká frekvence) a makroekonomických finančních modelů (malé N i t) (rozsah: 1p+3s)
4. Vybrané problémy finančních časových řad, korelace vs. kauzalita. Modelování dynamiky přenosu šoků. Základní techniky predikce finančních časových řad, význam volatility kapitálových trhů, predikce finančních časových řad prostřednictvím podmíněné volatility (rozsah: 1p+3s)
5. Finanční analýza podniku s využitím panelových dat: vysvětlovaná variabilita modelu, časová a časově neměnná složka modelu, problémy specifikace modelů, příprava zpracování,   (rozsah: 2p+6s)
6. Využití behaviorálních faktorů při analýze kapitálových trhů (rozsah: 1p+3s)
7. Předzpracování velkých dat z finančních výkazů firem a finančních institucí (rozsah: 1p+3s)
8. Modelování velkých finančních panelových dat, specifické problémy a ukázky, replikace výzkumů. (rozsah: 1p+3s)
9. Příprava, organizace a zpracování projektů (rozsah: 1p+3s)
10. Identifikace vlivu nástrojů hospodářské politiky a nerovnováhy na trzích (rozsah: 1p+3s)
11. Kauzalita versus korelace v panelových datech, rozdíly v rozdílech (rozsah: 1p+3s)
12. Využití volně dostupných dat z internetu, CAPM ze stažených dat (rozsah: 1p+3s)